0

0

Երևանի պետական համալսարան

Երևանի պետական համալսարանը ՀՀ առաջին և խոշորագույն պետական համալսարաններից է, որը միավորում է բազմաթիվ ֆակուլտետներ, վարչական ստորաբաժանումներ և մեծ թվով աշխատակիցներ՝ ապահովելով կրթական և գիտահետազոտական գործունեության շարունակական զարգացում։

Կրթական հաստատությունների կառավարման թվայնացումը այսօր դարձել է արդյունավետության, անվտանգության և գործընթացների թափանցիկության կարևոր բաղադրիչ։ Մեծ թվով աշխատակիցների, տարբեր ստորաբաժանումների և ակտիվ աշխատանքային միջավայրի պայմաններում առաջանում է աշխատաժամի կառավարման, մուտքի վերահսկման և տվյալների կենտրոնացված մշակման անհրաժեշտություն։



Այս նպատակով Երևանի պետական համալսարանում իրականացվել է դեմքի ճանաչման տերմինալների և OnTime աշխատաժամի վերահսկման համակարգի ներդրում՝ ստեղծելով ավելի ժամանակակից, ավտոմատացված և վերահսկելի աշխատանքային միջավայր։

35

դեմքի ճանաչման սարք​

1

Ontime համակարգ

Խնդիրներ

Աշխատաժամի հաշվառման գործընթացի բարդ կառավարում

Աշխատակիցների ներկայության և աշխատանքային ժամերի հաշվառումը պահանջում էր լրացուցիչ ժամանակ և մարդկային ռեսուրսներ։ Տարբեր ստորաբաժանումներից տվյալների հավաքագրումն ու համադրումը բարդացնում էին ընդհանուր վերահսկողությունը։

Տվյալների կենտրոնացված կառավարման բացակայություն

Աշխատաժամի վերաբերյալ տեղեկատվությունը անհրաժեշտ էր ստանալ մեկ համակարգում՝ արագ վերլուծության, հաշվետվությունների և որոշումների կայացման համար։

Վարչական ծանրաբեռնվածության բարձր մակարդակ

Մարդկային գործոնի ազդեցությունը և կրկնվող գործողությունները մեծացնում էին ժամանակի կորուստն ու օպերացիոն բեռը։

Լուծումներ

Դեմքի ճանաչման տերմինալների ներդրում

Տեղադրվեցին դեմքի ճանաչման տերմինալներ, որոնք թույլ տվեցին ապահովել արագ, անհպում և ճշգրիտ նույնականացում՝ մուտքի և ներկայության գրանցման համար։

OnTime աշխատաժամի վերահսկման համակարգի ինտեգրում

OnTime համակարգը միավորեց աշխատաժամի տվյալների հավաքագրումը, մշակումը և հաշվետվությունների ձևավորումը մեկ միասնական հարթակում։

Ավտոմատացված հաշվառում և տվյալների սինխրոնացում

Տերմինալներից ստացված տվյալները ավտոմատ փոխանցվում են համակարգ, ինչի արդյունքում նվազում է ձեռքով միջամտության անհրաժեշտությունը և բարձրանում է տվյալների ճշգրտությունը։

Կառավարման և վերլուծության հնարավորությունների ընդլայնում

Պատասխանատու ստորաբաժանումները ստացան իրական ժամանակում տվյալների հասանելիություն՝ աշխատանքային կարգապահության վերահսկման և արագ որոշումների ընդունման համար։

Իրականացման փուլեր

Նախնական ուսումնասիրություն և պահանջների գնահատում

Կատարվեց համալսարանի աշխատանքային գործընթացների գնահատում, սահմանվեցին հիմնական պահանջները և նախագծվեց ներդրման ընդհանուր տրամաբանությունը։

Լուծման նախագծում և սարքավորումների ընտրություն

Ընտրվեցին համապատասխան դեմքի ճանաչման տերմինալները և մշակվեց OnTime համակարգի ներդրման կառուցվածքը։

Տեղադրում և համակարգերի ինտեգրում

Իրականացվեց սարքավորումների ֆիզիկական տեղադրում, ծրագրային ինտեգրում և տվյալների փոխանցման կարգավորում։

Կարգաբերում, փորձարկում, շահագործում

Կատարվեցին փորձնական գործարկումներ՝ համակարգի ճշգրտության, կայունության և օգտագործման հարմարավետության ապահովման նպատակով։

Եզրակացություն

Դեմքի ճանաչման տերմինալների և OnTime աշխատաժամի վերահսկման համակարգի ներդրումը Երևանի պետական համալսարանում դարձավ կարևոր քայլ դեպի թվայնացված և արդյունավետ կառավարման մոդել։

Լուծումը հնարավորություն տվեց ավտոմատացնել աշխատաժամի հաշվառումը, բարձրացնել տվյալների ճշգրտությունը, նվազեցնել վարչական ծանրաբեռնվածությունը և ստեղծել միասնական վերահսկվող միջավայր՝ արագ և հիմնավորված կառավարման որոշումների համար։